北京内推 | 昆仑万维AI游戏团队招聘LLM/AIGC/强化学习算法工程师/实习生
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昆仑万维
KLGAI是昆仑万维的AI游戏团队，由一群经验丰富的游戏AI算法工程师组成,团队成员由北大、中科大、浙大、上海交大、北航、北理等多个知名高校的人工智能博士和硕士组成，成员分别在字节、网易、启元世界、超参数等公司的游戏AI团队有多年研发经验。岗位职责
1. AIGC语言内容生成工作，负责LLM大规模语言模型的训练，对比评估，基于公开数据集/业务数据集的多阶段微调，生成可控性，准确性方案研发，性能优化，模型服务化等工作；
2. 负责参与LLM大规模语言模型多模态方向研究，支持通用/垂类LLM模型研发及效果持续优化，涉及多语言、逻辑推理、模型可控生成等方面能力提升；
3. 根据不同应用落地目标，推进技术对接及项目落地。
岗位要求
1. 硕士及以上学历，计算机及相关专业，有推进互联网技术项目落地经验，具有1年以上自然语言处理NLP相关工作经验；
2. 具有主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow进行项目落地经验，熟悉大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验及CUDA C能力优先；
3. 对LLM相关任务技术有深入理解（底座模型训练、增强学习、大模型工程化），有实际任务经验者优先，具有Transformer/Bert/GPT/T5落地经验优先；
4. 有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先。
加分项
1. 在大模型领域，参与过大影响力的项目或论文者优先；
2. 在NLP领域的顶会ACL等发表过相关论文者优先。
游戏AIGC多模态算法工程师坐标：北京性质：正式/实习方向：3D方向岗位职责
1. 参与多模态预训练大模型在游戏中的落地应用，包括但不限于文本生成原画，文本生成3D模型、文本生成3D动作等；
2. 基于游戏数据资产和diffuse model，解决面向游戏资产生产场景和玩家创作场景的应用时的算法卡点问题；
3. 解决多模态生成模型的工业化部署问题，深入探索模型设计和优化的研究工作；
4. 根据不同应用落地目标，推进技术对接及项目落地。
岗位要求
1. 计算机、数学、自动化等相关专业的硕士及以上学位，有推进互联网技术项目落地经验，具有1年以上自然语言处理NLP相关工作经验；
2. 熟悉机器学习和深度学习的基本原理，了解常见AI生成模型框架，包括GAN、VAE、Diffusion等；
3. 有游戏AIGC项目经验优先，熟悉3D内容管线者优先；
4. 具有python/c++编程能力，有nlp、多模态、AI生成模型实践经验优先；
5. 具有较强的学习和沟通能力，对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣。
加分项
有顶级会议或期刊论文者优先
强化学习算法工程师坐标：北京性质：正式/实习方向：陪玩AI & LLM调优岗位职责
1. 负责强化学习相关技术的研发和实现，开发商业化解决方案，应用于游戏业务；
2. 参与强化学习前沿技术在游戏场景下的前沿研究；
3. 参与强化学习算法实现及框架搭建，探索不同品类游戏上 AI 的研发；
4. 参与深度学习基础平台的功能迭代，持续研发算法与优化性能。
岗位要求
1. 计算机、数学、自动化等相关专业的本科及以上学位，有顶级会议或期刊论文者优先；
2. 具有 1 年以上强化学习工作或研究经验，有优化理论、多智能体学习、分布式强化学习等经验者优先；
3. 熟练使用 Python 或 C++ 编程语言，了解常用数据结构及算法，有 ACM/Kaggle 竞赛经验者优先；
4. 熟练使用 TensorFlow/PyTorch 等至少一种深度学习框架，有参与开源项目经验者优先；
5. 对游戏及游戏 AI 有热情，有 100 小时以上的游戏经验者优先。
加分项
有机器学习、强化学习相关的顶会论文者优先
AI产品实习生坐标：北京方向：大模型游戏应用设计岗位职责
1. 参与人工智能对话模型的研发与优化，如对话数据处理、模型架构设计及调优等；
2. 收集和整理数据，参与对话模型的评估和测试；
3. 参与技术转化为落地产品的全流程，包括需求调研、竞品分析、产品设计、项目管理等工作内容；
4. 根据具体任务的需求，查阅相关资料和文献，并结合实际情况实现相应技术。
岗位要求
1. 对预训练语言模型的产品应用有相关经验，了解NLP的前沿进展；
2. 有良好的沟通能力，工作积极主动，对大模型的应用感兴趣，能够与团队其他成员协作。
加分项
有相关产品从0到1开发经验者优先
投递方式
📪 yuqiang.xie@kunlun-inc.com
邮件标题和简历标明：姓名-岗位名称-AI求职
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